Vis enkel innførsel

dc.contributor.authorJafari, Omid
dc.contributor.authorEbrahimi, M.
dc.contributor.authorHedayati, Ali-Akbar
dc.contributor.authorZeinalabedini, Mehrshad
dc.contributor.authorPoorbagher, Hadi
dc.contributor.authorNasrolahpourmoghadam, Maryam
dc.contributor.authorFernandes, Jorge Manuel de Oliveira
dc.date.accessioned2022-07-08T09:00:23Z
dc.date.available2022-07-08T09:00:23Z
dc.date.created2022-06-27T09:18:43Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationJafari, O., Ebrahimi, M., Hedayati, S.A.-A., Zeinalabedini, M., Poorbagher, H., Nasrolahpourmoghadam, M. & Fernandes, J.M.O. (2022). Integration of morphometrics and machine learning enables accurate distinction between wild and farmed common carp. Life, 12(7), 957. doi:en_US
dc.identifier.issn2075-1729
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3003838
dc.language.isoengen_US
dc.publisherMDPIen_US
dc.rightsNavngivelse 4.0 Internasjonal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.no*
dc.titleIntegration of morphometrics and machine learning enables accurate distinction between wild and farmed common carpen_US
dc.title.alternativeIntegration of morphometrics and machine learning enables accurate distinction between wild and farmed common carpen_US
dc.typePeer revieweden_US
dc.typeJournal articleen_US
dc.description.versionpublishedVersionen_US
dc.rights.holder© 2022 The Authorsen_US
dc.subject.nsiVDP::Landbruks- og Fiskerifag: 900::Fiskerifag: 920::Akvakultur: 922en_US
dc.subject.nsiVDP::Matematikk og Naturvitenskap: 400::Informasjons- og kommunikasjonsvitenskap: 420::Algoritmer og beregnbarhetsteori: 422en_US
dc.source.pagenumber15en_US
dc.source.volume12en_US
dc.source.journalLifeen_US
dc.source.issue7en_US
dc.identifier.doi10.3390/life12070957
dc.identifier.cristin2035227
dc.relation.projectEC/H2020/683210en_US
dc.relation.projectThe Research Council of Norway: 250548/F20en_US
dc.source.articlenumber957en_US


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Navngivelse 4.0 Internasjonal
Med mindre annet er angitt, så er denne innførselen lisensiert som Navngivelse 4.0 Internasjonal